EveryWatch ha recopilado los precios de venta y los historiales de más de medio millón de referencias de relojes, en 400 plataformas, que se remontan a 1989. Y los conocimientos contenidos en este vasto depósito de datos se han desbloqueado mediante inteligencia artificial.

La plataforma es capaz de responder preguntas que pueden parecer simples, pero que, hasta ahora, han sido frustrantemente difíciles de responder. Preguntas como ¿dónde y cuándo se vendió una referencia específica? ¿Cuál fue su precio? La plataforma puede extraer sus datos para generar una variedad casi infinita de estadísticas, como los relojes más vendidos en un año determinado, el precio promedio de un modelo durante un período de tiempo específico o el valor de mercado actual de un reloj en particular, todo basados en ventas reales, en lugar de precios de lista o estimaciones.

Las marcas de relojes se han mostrado reacias durante mucho tiempo a publicar los precios de sus modelos (muchas todavía lo hacen), por lo que, cuando intentas averiguarlo, a menudo terminas en un sitio de relojes usados. Y eso efectivamente ha empujado al mercado hacia una mayor transparencia. EveryWatch, fundada por el creador de riesgo Nacre Capital, se encuentra en la encrucijada de estas tendencias. Hablamos con su cofundador, Giovanni Prigigallo.

Giovanni Prigigallo, cofundador de EveryWatch

Europa Star: ¿Quién está detrás del lanzamiento de EveryWatch?

Giovanni Prigigallo: Somos parte de Nacre Capital, un venture builder Estadounidense especializado en nuevas tecnologías. Su presidente es Howard Morgan, fundador de First Round Capital y pionero en invertir en empresas tecnológicas como Uber, LinkedIn y Square. Después de hablar con personas de su red, tuvo el presentimiento de que había oportunidades al aplicar nuevas tecnologías al mundo de la relojería. Un problema fue la dificultad para seguir todas las subastas y ventas en el mercado secundario. Había que saltar de un sitio a otro, lo que consumía mucho tiempo a las personas que querían comprar y coleccionar relojes. Otros sectores ya contaban con metaagregadores. EveryWatch resuelve este problema de los relojes.

¿Cuál es tu experiencia y cómo terminaste a cargo de esta startup?

Tengo experiencia en ingeniería biomédica, pero los relojes me fascinan desde que era niño. A medida que crecí, comencé a comprar y vender relojes, ¡lo que terminó ganando más dinero que mi trabajo! Conocí a Howard Morgan a través de mi tío. Empezamos hablando de biotecnología y luego, naturalmente, pasamos a los relojes. Me habló de su idea de una plataforma y eso llevó a la creación de EveryWatch. Estuve a cargo de construir toda la plataforma, lo que llevó más de dos años. Varios expertos en relojes forman parte del proyecto y el ex director de Piaget, Chabi Nouri, es el presidente del consejo. ​

¿Cuál es el modelo de negocio de EveryWatch?

Es un modelo freemium: algunos datos son de libre acceso y otros se basan en suscripción. Nuestro objetivo es formar asociaciones con todos los productores de los datos que recopilamos, es decir, comerciantes, casas de subastas y otras plataformas de venta de relojes. Generamos tráfico y ventas, agregando valor tanto para ellos como para nuestros usuarios finales.

¿A qué tipo de usuarios se dirige?

Nos centramos principalmente en coleccionistas y entusiastas de los relojes, pero nuestros datos también pueden ser útiles para los profesionales. Por ejemplo, si un comerciante o un periodista quiere saber cuáles son los diez modelos más vendidos actualmente, junto con sus precios y volúmenes de venta, puede encontrar esta información en nuestra plataforma.

¿Cuántas fuentes se agregan en EveryWatch?

¡Más de 400 en este momento, pero tenemos una lista exhaustiva de más de 20.000 fuentes potenciales! Hoy en día, hacemos un seguimiento de las ventas de 150 mercados y distribuidores, además de 250 casas de subastas. Más de 1000 marcas figuran en la plataforma y agregamos modelos vendidos por tan solo $300. Nuestro objetivo es ser el destino único para toda la información sobre el mercado de relojes.

¿Cómo puedes asegurarte de que tus datos sean fiables?

Se empieza por tener un catálogo de todos los relojes jamás fabricados y sus especificaciones, que pueda servir de referencia. Utilizamos una combinación de inteligencia artificial y procesamiento manual para validar los datos, con procedimientos de control integrados. Todas las estadísticas se basan en datos de ventas reales, es decir, el precio que alguien realmente pagó. Y nos basamos en los efectos «medianos» para corregir posibles excepciones: cuantas más fuentes diferentes tengamos, más confiable será la plataforma en términos de las estadísticas que podamos derivar. También utilizamos datos de volumen para comprender la liquidez y la frecuencia de negociación de los relojes, al mismo tiempo que los relacionamos con el precio. Además, supervisamos de cerca todas las fuentes, que se seleccionan individualmente. Si una empresa cierra sus puertas dejaremos de registrar sus datos.

¿Qué observaciones has hecho después de unos meses en modo de lanzamiento suave?

Siempre es fascinante ver cómo se comportan los usuarios, ¡porque muchas veces es lo contrario de lo que esperas! Por ejemplo, no necesariamente predijimos qué tan interesados estarían en la función ’Mi colección’, que les permite rastrear el valor de su colección, con la seguridad de un completo anonimato. También vamos a desarrollar una aplicación móvil. Tenemos mucho trabajo por delante, pero nuestro principal objetivo ahora es establecer nuestra credibilidad y nuestra marca.